Hermes Agent：与你一起成长的自我改进 AI 代理

什么是 Hermes Agent？

Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的开源 AI 代理。它的核心理念是"与你一起成长"——通过内置的学习循环，Hermes Agent 能够从经验中创建技能、在使用过程中改进技能、主动保存知识、搜索历史对话，并随着时间推移建立对用户的深度理解。

与其他 AI 代理不同，Hermes Agent 不依赖于特定的 LLM 提供商。你可以使用任何你想要的模型——从 Nous Portal、OpenRouter（200+ 模型）、NVIDIA NIM 到 OpenAI，甚至是你自己的端点。只需使用 hermes model 命令即可切换，无需修改代码，没有供应商锁定。

项目亮点：截至目前，Hermes Agent 在 GitHub 上已获得超过 148,000 颗星标，Fork 数超过 23,000，是 AI 代理领域最受欢迎的开源项目之一。

核心特性

1. 自我改进的学习循环

Hermes Agent 拥有真正的闭环学习系统。它能够：

• 技能创建：在完成复杂任务后自动创建可复用的技能
• 技能改进：技能在使用过程中自我优化
• 记忆管理：定期提醒自己保存重要信息
• 会话搜索：使用 FTS5 全文搜索回顾历史对话
• 用户建模：通过 Honcho 辩证法建立用户画像

2. 多平台支持

Hermes Agent 不仅限于终端。你可以通过以下平台与它交互：

• CLI：完整的终端界面，支持多行编辑、命令自动补全
• Telegram：通过 Telegram Bot 与代理对话
• Discord：集成 Discord 服务器
• Slack：工作空间集成
• WhatsApp：移动端支持
• Signal：隐私通讯支持

所有平台通过一个统一的网关进程管理，支持语音消息转录和跨平台对话连续性。

3. 灵活的 LLM 集成

Hermes Agent 支持多种 LLM 提供商，包括：

• Nous Portal
• OpenRouter（200+ 模型）
• NVIDIA NIM（Nemotron）
• Xiaomi MiMo
• z.ai/GLM
• Kimi/Moonshot
• MiniMax
• Hugging Face
• OpenAI 及自定义端点

4. 定时任务调度

内置的 cron 调度器支持将任务交付到任何平台。你可以设置：

• 每日报告
• 夜间备份
• 每周审计
• 所有任务使用自然语言定义，无人值守运行

5. 子代理并行处理

支持生成隔离的子代理进行并行工作。你可以编写 Python 脚本通过 RPC 调用工具，将多步管道折叠为零上下文成本的操作。

6. 多种运行环境

Hermes Agent 支持七种终端后端：

• 本地：直接在本地机器运行
• Docker：容器化部署
• SSH：远程服务器连接
• Singularity：HPC 环境支持
• Modal：Serverless 持久化
• Daytona：Serverless 持久化
• Vercel Sandbox：云端运行

你可以在 5 美元的 VPS、GPU 集群或几乎无成本的 Serverless 基础设施上运行它。

7. 研究就绪

对于研究人员，Hermes Agent 提供：

• 批量轨迹生成
• Atropos RL 环境
• 轨迹压缩用于训练下一代工具调用模型

安装方法

Linux、macOS、WSL2、Termux

使用一键安装脚本：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

Windows（原生 PowerShell）— 早期测试版

在 PowerShell 中运行：

irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex

安装程序会自动处理所有依赖：uv、Python 3.11、Node.js、ripgrep、ffmpeg，以及一个便携式 Git Bash（MinGit，解压到 %LOCALAPPDATA%\hermes\git——无需管理员权限，完全隔离于系统 Git 安装）。

Android / Termux

在 Termux 上，推荐使用手动安装路径，详见 Termux 指南。在 Termux 上，Hermes 会安装一个精选的 .[termux] 扩展，因为完整的 .[all] 扩展目前会拉取 Android 不兼容的语音依赖。

安装后配置

安装完成后，重新加载 shell 配置：

source ~/.bashrc    # 或: source ~/.zshrc
hermes              # 开始聊天！

快速开始

以下是 Hermes Agent 的常用命令：

CLI 与消息平台对比

Hermes Agent 有两个入口点：启动终端 UI（hermes），或运行网关从 Telegram、Discord 等平台对话。一旦进入对话，许多斜杠命令在两个界面中共享。

支持的模型

Hermes Agent 支持多种 LLM 提供商，你可以通过 hermes model 命令轻松切换：

• Nous Portal：Nous Research 自家模型
• OpenRouter：200+ 模型可选
• NVIDIA NIM：Nemotron 系列模型
• Xiaomi MiMo：小米 AI 模型
• z.ai/GLM：智谱 AI 模型
• Kimi/Moonshot：月之暗面模型
• MiniMax：MiniMax AI 模型
• Hugging Face：开源模型社区
• OpenAI：GPT 系列模型
• 自定义端点：你自己的 API 端点

从 OpenClaw 迁移

如果你之前使用 OpenClaw，Hermes Agent 可以自动导入你的设置、记忆、技能和 API 密钥。

首次设置时迁移

设置向导（hermes setup）会自动检测 ~/.openclaw 并在配置开始前提供迁移选项。

随时迁移

hermes claw migrate              # 交互式迁移（完整预设）
hermes claw migrate --dry-run    # 预览将要迁移的内容
hermes claw migrate --preset user-data   # 迁移但不包含密钥
hermes claw migrate --overwrite  # 覆盖现有冲突

迁移内容

• SOUL.md：角色文件
• 记忆：MEMORY.md 和 USER.md 条目
• 技能：用户创建的技能 → ~/.hermes/skills/openclaw-imports/
• 命令白名单：审批模式
• 消息设置：平台配置、允许的用户、工作目录
• API 密钥：白名单密钥（Telegram、OpenRouter、OpenAI、Anthropic、ElevenLabs）
• TTS 资产：工作空间音频文件
• 工作空间指令：AGENTS.md（使用 --workspace-target）

贡献指南

Nous Research 欢迎社区贡献！以下是参与开发的快速指南：

快速开始（贡献者）

git clone https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git
cd hermes-agent
./setup-hermes.sh     # 安装 uv、创建 venv、安装 .[all]、创建符号链接
./hermes              # 自动检测 venv，无需先 source

手动路径

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv venv .venv --python 3.11
source .venv/bin/activate
uv pip install -e ".[all,dev]"
scripts/run_tests.sh

更多详细信息，请参阅 贡献指南。

相关资源

• GitHub 仓库：https://github.com/NousResearch/hermes-agent
• 官方文档：https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/
• 官方网站：https://hermes-agent.nousresearch.com/
• Discord 社区：https://discord.gg/NousResearch
• 技能中心：https://agentskills.io
• Nous Research：https://nousresearch.com

总结

Hermes Agent 代表了 AI 代理领域的一个重要进步。它不仅仅是一个工具，而是一个能够与你一起成长、学习和改进的伙伴。无论你是开发者、研究人员还是普通用户，Hermes Agent 都能为你提供强大的 AI 辅助能力。

其开源特性、多平台支持和灵活的 LLM 集成使其成为一个极具吸引力的选择。如果你正在寻找一个能够真正理解你、并随时间改进的 AI 代理，Hermes Agent 绝对值得一试。